在英雄联盟数据分析领域，高阶数据的添加丰富了选手与队伍的评估维度。在2016年服务于LPL时，我们数据库中的数据项超过500至600项，远超日常直播数据的范畴。对于选手分析，日常工作中常用的200至300项数据占了80%，而面向大众传播的产品通常使用100项以内。特定场景如LPL颁奖礼，仅需几项数据。数据展示应简洁明了，以适应大众传播需求，即使新产品如2018年世界赛的KI上校，其首版只包括变化曲线和两个数据，却基于多年多维度的海量数据研发而成。

数据展示与数据分析是两回事。数据展示面向大众传播，力求简单明了；而数据分析则是职业赛训工作的重要组成部分，包括算法类数据如DVP（用于结算赛后的MVP）、PSR（选手能效值，受到NBA PER值启发但已完全不同）等。此外，通过与不同队伍教练、分析师的合作，不断有新的算法或模型涌现，成为库内的高级数据，但其是否面向观众展示，取决于LPL官方赛事团队的考量与知识产权问题。

玩家在观赛中对更丰富信息的渴望，是LPL官方赛事团队持续关注的问题。通过优化数据分析与展示策略，旨在为观众提供更为深入的赛事理解。尽管数据工作并非直接面向玩家，但从工作角度简要探讨这一领域，我们希望为行业带来更多的洞见与价值。