面对AI的热潮，许多AI新手往往被高昂的入门门槛困扰。特别是在寻找免费GPU资源时，不少新手被不明来源的高额费用误导。然而，这里有一条免费获取GPU资源的路径，我们将逐步揭示Google Colab这个利器如何帮助你避免被“割韭菜”。

Google Colab是由Google提供的公益服务，专为机器学习和数据分析爱好者设计。它是一种基于浏览器的Jupyter笔记本服务，无需本地设置，用户可以直接使用，包括免费的GPU和TPU计算资源。只需上传你的Jupyter/IPython笔记本，存储在Google云端硬盘，数据安全有保障。以下是具体操作步骤：

首先，登录Google账号，访问Google Drive并安装Colaboratory应用。

关联你的Google云端硬盘，确保数据安全，15G的免费空间足够普通用户使用，如需更多，可选择基础会员。

在Colab页面创建新应用，切换到GPU实例，选择T4 GPU，完成设置并连接。

连接成功后，右上角会出现T4标签，通过执行!nvidia-smi指令检查显存，这里约16G。

通过这些步骤，你已经免费获取了一个强大的GPU实例，可用于模型训练。这仅仅是入门，后续文章将分享更多实践应用。对于AI新手，这是个极好的起点，可以先熟悉环境再考虑付费选项。感谢关注，无界生长将持续分享如何在AI世界中探索和学习。